Заказная разработка
SeedKit
Робототехника
Заказная разработка
SeedKit
Робототехника
Этот сайт использует cookie для хранения данных. Продолжая использовать сайт, Вы даете согласие на работу с этими файлами
давайте
обсудим ваш будущий
проект
обсудим ваш будущий
проект
09 Февраля, 2026
Что такое когортный анализ в маркетинге: зачем нужен, как провести
В этой статье вы узнаете:
Что такое когортный анализ
Когортный анализ — это метод исследования, при котором вы разделяете пользователей на группы (когорты) по общему признаку и отслеживаете их поведение в течение определенного периода.
В отличие от обычных метрик (например, общего дохода за месяц), когортный анализ показывает, как ведут себя люди, пришедшие к вам в разное время или из разных каналов.
В отличие от обычных метрик (например, общего дохода за месяц), когортный анализ показывает, как ведут себя люди, пришедшие к вам в разное время или из разных каналов.
▶ Из чего состоит когорта?
Чтобы сформировать когорту, нужны три элемента:
- Признак формирования: общее действие (регистрация, первая покупка, установка приложения).
- Временной интервал: когда это действие произошло (день, неделя, месяц).
- Анализируемый период: время, в течение которого мы следим за группой.
Какие задачи решает когортный анализ
Этот метод помогает найти «точки роста» и понять, где бизнес теряет деньги. Вот основные задачи:
▶ Оценка удержания (Retention Rate)
Это главная задача анализа. Вы видите, на каком этапе пользователи «отваливаются».
- Пример: если 70% пользователей перестают заходить в приложение на вторую неделю, проблема может быть в сложном интерфейсе или отсутствии контента.
▶ Расчет LTV (Lifetime Value)
Когортный анализ позволяет точно узнать, сколько денег приносит один клиент за все время взаимодействия с компанией. Это помогает понять, сколько вы можете тратить на привлечение нового клиента (CAC), чтобы не работать в убыток.
▶ Проверка эффективности маркетинга
Вы можете разделить когорты по каналам трафика (Max, Google, блогеры).
- Результат: выяснится, что из соцсети приходит много людей, но они уходят через неделю, а из контекстной рекламы клиентов меньше, но они остаются с вами на год.
▶ Анализ влияния обновлений (A/B тесты)
Когда вы вводите новую фичу или меняете дизайн, когортный анализ покажет, как изменилось поведение «новичков» по сравнению с теми, кто пришел до изменений.
▶ Прогнозирование окупаемости
Зная поведение прошлых когорт, вы можете с высокой точностью предсказать, когда окупятся текущие инвестиции в рекламу.
Наши популярные услуги
Какие показатели отслеживают в рамках когортного анализа
Выбор метрик зависит от целей бизнеса, но есть «золотой стандарт», который анализируют чаще всего:
- Retention Rate (Коэффициент удержания): показывает процент пользователей, которые возвращаются в продукт спустя X дней/месяцев после первого контакта. Это фундамент для оценки жизнеспособности бизнеса.
- Churn Rate (Коэффициент оттока): метрика, обратная удержанию. Помогает понять, в какой момент интерес пользователя угасает окончательно.
- LTV (Lifetime Value): сколько денег в среднем приносит один пользователь из конкретной когорты за всё время. Позволяет увидеть, какая группа клиентов самая «жирная» и преданная.
- CAC Payback Period (Срок окупаемости): через какое время доход от когорты перекрывает затраты на её привлечение.
- Average Check (Средний чек): помогает отследить, как меняется покупательская способность пользователей с течением времени (например, начинают ли они тратить больше на второй месяц использования сервиса).
Как провести когортный анализ: пошаговая инструкция
Чтобы провести анализ вручную (в Excel/Google Таблицах) или настроить его в системе аналитики, придерживайтесь этого алгоритма:
▶ Определите цель
Не считайте все подряд. Сформулируйте вопрос.
Пример: «Как обновление интерфейса в январе повлияло на возвращаемость новых пользователей?»
Пример: «Как обновление интерфейса в январе повлияло на возвращаемость новых пользователей?»
▶ Выберите признак формирования когорты
Чаще всего это дата первого действия (регистрация или покупка). Но можно сегментировать и по другим признакам: источнику трафика, региону или платформе (iOS/Android)
▶ Установите временной интервал (размер когорты)
Разбейте пользователей на группы по времени.
- Для сервисов с частым использованием (еда, такси) подходят недельные когорты.
- Для интернет-магазинов или недвижимости лучше использовать месячные.
▶ Выберите ключевой показатель (метрику)
Определите, что именно вы будете замерять внутри каждой группы: доход, количество заказов или просто факт захода в приложение.
▶ Соберите данные и постройте таблицу
Обычно это таблица-«треугольник», где по вертикали идут даты формирования когорт, а по горизонтали — периоды жизни (Month 0, Month 1, Month 2...).
▶ Проанализируйте результат
Сравните показатели между собой:
- По вертикали: как ведут себя разные группы в один и тот же период жизни (например, выше ли Retention 1-го месяца у майской когорты по сравнению с апрельской?).
- По горизонтали: как быстро падает активность внутри одной конкретной группы с течением времени.
Инструменты для когортного анализа
Выбор инструмента зависит от масштаба вашего бизнеса и того, насколько глубоко вы хотите «закопаться» в данные.
▶ Google Analytics (бесплатно)
Самый доступный вариант для владельцев сайтов и приложений.
- Где искать: раздел «Исследования» (Explore) → Шаблон «Когортное исследование».
- Плюсы: автоматический сбор данных, наглядные тепловые карты.
- Минусы: ограниченная гибкость в настройке специфических бизнес-метрик (например, сложной маржинальности).
▶ Excel и Google Таблицы (универсально)
Классика для малого бизнеса и разовых отчетов.
- Как делать: с помощью сводных таблиц (Pivot Tables).
- Плюсы: полный контроль над формулами, можно закинуть данные из любой CRM.
- Минусы: ручная работа, сложно обновлять данные в реальном времени.
▶ Системы сквозной аналитики (Roistat, Calltouch)
Идеально для тех, кто тратит много на рекламу.
- Плюсы: видно путь клиента от первого клика по объявлению до денег в кассе через полгода. Автоматически подтягивают расходы из рекламных кабинетов.
▶ Продуктовая аналитика (Amplitude, Mixpanel)
Выбор мобильных разработчиков и SaaS-сервисов.
- Плюсы: позволяют строить когорты не только по дате регистрации, но и по любому действию (например, «те, кто нажал на кнопку "Поделиться" в первые 3 дня»).
▶ BI-системы (Tableau, Power BI, Apache Superset)
Для крупного бизнеса с огромными массивами данных. Позволяют объединять данные из баз данных (SQL), CRM и рекламных площадок в один интерактивный дашборд.
Главные мысли
Если нужно запомнить только самое важное о когортном анализе, пусть это будут эти 4 пункта:
- Откажитесь от «средних» показателей. Общая выручка может расти за счет агрессивной рекламы, скрывая тот факт, что старые клиенты массово уходят. Когортный анализ сорвет эту маску.
- Retention — всему голова. Это главная метрика когортного анализа. Если график удержания в каждой новой когорте падает в ноль, ваш продукт — «дырявое ведро», в которое бесполезно заливать рекламный бюджет.
- Ищите аномалии. Если одна из когорт показала Retention или LTV в два раза выше обычного — это ваш «золотой ключик». Разберитесь, что вы сделали в тот период (акция, обновление, письмо), и масштабируйте этот опыт.
- Сравнивайте каналы, а не просто количество лидов. Когортный анализ докажет, что 10 дорогих клиентов из контекстной рекламы могут быть выгоднее 100 дешевых из соцсетей, если первые остаются с вами на годы, а вторые исчезают завтра.